Les entreprises, notamment les grandes structures, privilégient souvent une approche multiplateforme pour se protéger contre les imprévus liés à un seul fournisseur. Cette stratégie permet de diversifier les risques en cas de changements de tarifs ou de conditions d'utilisation d'un prestataire. 

Selon Didier Gaultier, directeur de l'IA chez Orange Business Digital Services France, cette voie est empruntée par de nombreux clients, leur garantissant une certaine flexibilité stratégique.

Cependant, cette flexibilité a un coût élevé. En plus des frais de licences multiples, les entreprises doivent embaucher des ingénieurs capables de maîtriser plusieurs plateformes, ce qui augmente la complexité de la gestion des compétences. 

Stéphane Roder, CEO du cabinet AI Builder, met en avant les coûts supplémentaires associés à cette approche, notamment en termes de gestion des compétences et de silos de données.

L'un des principaux inconvénients de l'approche multiplateforme est la fragmentation des données. Chaque plateforme risque de fonctionner de manière isolée, créant des silos de données. 

Cela complique le partage d'informations entre les départements, freine les synergies et peut limiter la pleine exploitation des données. Didier Gaultier souligne que cette situation peut aussi entraîner des conflits d'intérêts internes, chaque équipe défendant ses choix technologiques.

À l'inverse, adopter une plateforme unique présente de nombreux avantages. Cette approche permet une meilleure cohérence dans la gestion des opérations d'IA et facilite l'intégration des données au sein de toute l'entreprise. Le modèle du data mesh y est souvent associé, où chaque département devient un fournisseur de données.

Des plateformes comme VitaminAI offrent des solutions robustes, combinant IA traditionnelle et IA générative, facilitant ainsi la centralisation et l'optimisation des performances. Bien que la sélection d'une plateforme unique soit un processus complexe impliquant plusieurs acteurs et consultants, elle tend à offrir des performances optimisées et une gestion simplifiée à long terme.

En fin de compte, le choix entre une plateforme unique ou une approche multiplateforme pour l'intégration de l'IA dépend des priorités stratégiques de chaque entreprise. Si la multiplateforme permet de mitiger certains risques liés à la dépendance envers un fournisseur unique, elle engendre des coûts élevés et des défis opérationnels. À l'inverse, la plateforme unique favorise une meilleure cohérence et une efficacité accrue, mais nécessite une relation de confiance renforcée avec le fournisseur sélectionné.

Les experts s'accordent sur un point : ce choix est stratégique et doit être basé sur une évaluation rigoureuse des besoins de l'entreprise, de ses cas d'usage, de son budget et de son appétence au risque.